राजमार्ग निर्माण के दौरान महंगी त्रुटियों पर अंकुश लगाने के लिए, भारतीय राष्ट्रीय राजमार्ग प्राधिकरण (एनएचएआई) विस्तृत परियोजना रिपोर्ट (डीपीआर) में विसंगतियों का पता लगाने, जमीन पर स्थितियों को सत्यापित करने और देरी या लागत बढ़ने से पहले संभावित मुद्दों को चिह्नित करने के लिए एक इन-हाउस कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) उपकरण पर भरोसा कर रहा है।
डीपीआर राजमार्ग परियोजनाओं के लिए ब्लूप्रिंट के रूप में काम करते हैं, जो यह निर्धारित करते हैं कि क्या बनाया जाएगा, इसे कैसे निष्पादित किया जाएगा और अनुमानित लागत क्या होगी।
“विस्तृत परियोजना रिपोर्ट हमारी सबसे बड़ी समस्या है। एक में ₹2,000 करोड़ का प्रोजेक्ट, के वेरिएशन ₹200 करोड़ से ₹300 करोड़ रुपये केवल इसलिए उत्पन्न हो सकते हैं क्योंकि योजना के दौरान कुछ चूक हो गई थी। यह उपकरण डीपीआर चरण में ही उन कमियों को पहचानने में मदद करता है, ”एनएचएआई के अध्यक्ष संतोष कुमार यादव ने कहा।
टेक्निकल शेड्यूल एनालाइजर नामक सॉफ्टवेयर, प्रोजेक्ट रिपोर्ट में मौजूद जानकारी की तुलना तकनीकी मानकों, नीति प्रावधानों और फील्ड डेटा के बढ़ते भंडार से करता है। वर्तमान में, यह डीपीआर के शेड्यूल बी और शेड्यूल सी अनुभागों का विश्लेषण करता है, भारतीय सड़क कांग्रेस (आईआरसी) कोड, सड़क परिवहन और राजमार्ग मंत्रालय के मानदंडों और एनएचएआई मानकों के खिलाफ परियोजना की मात्रा और विशिष्टताओं की जांच करता है, जबकि काम शुरू होने से पहले विसंगतियों और चूक को चिह्नित करता है।
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एनएचएआई के एआई सेल के एक सदस्य ने कहा, “जल्द ही, सिस्टम ड्रोन सर्वेक्षण, नेटवर्क सर्वेक्षण वाहन रिकॉर्ड, भू-स्थानिक जानकारी, मासिक प्रगति रिपोर्ट और साइट तस्वीरों से डेटा भी खींचेगा ताकि यह सत्यापित किया जा सके कि कागज पर जो योजना बनाई गई है वह जमीन पर स्थितियों से मेल खाती है या नहीं।”
अधिकारियों ने कहा कि ऐसी क्षमताएं परियोजना चक्र के बहुत पहले ही परियोजना डिजाइन और साइट की वास्तविकताओं के बीच बेमेल की पहचान करने में मदद कर सकती हैं, जिससे निर्माण शुरू होने के बाद महंगे बदलावों की आवश्यकता कम हो जाएगी।
टेक्निकल शेड्यूल एनालाइजर एनएचएआई के इन-हाउस एआई सेल द्वारा विकसित किए जा रहे एआई अनुप्रयोगों के बढ़ते सूट में से एक है, जिसे अगस्त 2025 में स्थापित किया गया था।
यह पहल एक आंतरिक मूल्यांकन से सामने आई जिसमें पाया गया कि परियोजना निदेशक और क्षेत्रीय अधिकारी साइट निरीक्षण और परियोजना निगरानी पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय नियमित प्रशासनिक मामलों, संविदात्मक विवादों और दस्तावेज़ समीक्षाओं को संभालने में काफी समय व्यतीत कर रहे थे।
इसे संबोधित करने के लिए, NHAI ने एक बहु-विषयक टीम इकट्ठी की जिसमें सिविल इंजीनियर, AI इंजीनियर और डिज़ाइन विशेषज्ञ शामिल थे, जिनमें प्रमुख संस्थानों और निजी क्षेत्र के युवा रंगरूट भी शामिल थे। कई महीनों में, टीम ने हजारों परिपत्रों, तकनीकी मैनुअल, नीति दस्तावेजों और इंजीनियरिंग मानकों को एक संरचित ज्ञान भंडार में डिजिटलीकृत और व्यवस्थित किया।
यह प्रयास तब से एक व्यापक एआई पारिस्थितिकी तंत्र में विकसित हो गया है जो मार्गसार्थी पर केंद्रित है, एनएचएआई के इन-हाउस एआई सहायक को विशेष रूप से एनएचएआई परिपत्रों, अधिनियमों, आईआरसी कोड और अन्य अनुमोदित तकनीकी दस्तावेजों पर प्रशिक्षित किया गया है। इंटरनेट से जानकारी प्राप्त करने वाले सार्वजनिक एआई प्लेटफार्मों के विपरीत, मार्गसारथी एक बंद वातावरण में काम करता है और केवल जांचे गए संस्थागत रिकॉर्ड, परियोजना डेटाबेस और तकनीकी मानकों पर निर्भर करता है।
एनएचएआई के अनुसार, अप्रैल में लॉन्च किया गया चैटबॉट पहले ही संगठन के लगभग 1,100 उपयोगकर्ताओं से 50,000 से अधिक प्रश्नों को संभाल चुका है। अधिकारियों ने कहा कि सिस्टम द्वारा उत्पन्न प्रत्येक प्रतिक्रिया स्रोत दस्तावेजों से जुड़ी होती है, जिससे उपयोगकर्ता सिफारिशों के आधार को सत्यापित कर सकते हैं।
यह प्रणाली वर्तमान में देश भर में एनएचएआई अधिकारियों के लिए उपलब्ध है और इसे राजमार्ग परियोजनाओं से जुड़े प्राधिकरण और स्वतंत्र इंजीनियरों तक विस्तारित किए जाने की उम्मीद है।
इसके सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले कार्यों में से एक परियोजना स्थलों पर तकनीकी असहमति को हल करना है। कोड और परिपत्रों के सैकड़ों पृष्ठों को मैन्युअल रूप से खोजने के बजाय, इंजीनियर सिस्टम से पूछताछ कर सकते हैं और संबंधित प्रावधान द्वारा समर्थित उत्तर प्राप्त कर सकते हैं।
“कई विवाद इसलिए पैदा होते हैं क्योंकि ठेकेदार और प्राधिकरण इंजीनियर एक प्रावधान की अलग-अलग व्याख्या करते हैं। पहले, दोनों पक्ष मैनुअल और परिपत्रों को पढ़ने में घंटों बिताते थे। अब वे इस मुद्दे को मार्गसारथी के पास रख सकते हैं, जो उन्हें प्रासंगिक आईआरसी कोड या नीति प्रावधान की ओर इंगित करता है। एक बार जब हर कोई एक ही नियम को देख रहा है, तो असहमति बहुत तेजी से हल हो जाती है,” यादव ने कहा।
इस प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग लंबे कानूनी और मध्यस्थता रिकॉर्ड का विश्लेषण करने के लिए भी किया जा रहा है। जिन कार्यों के लिए पहले अधिकारियों को सैकड़ों पृष्ठों की समीक्षा करनी पड़ती थी, उन्हें अब मिनटों में पूरा किया जा सकता है, जिससे अधिकारियों को प्रमुख मुद्दों की पहचान करने और अधिक तेज़ी से प्रतिक्रियाएँ तैयार करने में मदद मिलती है।
एक अन्य एप्लिकेशन फ़ील्ड फ़ोटोग्राफ़ से इंजीनियरिंग मार्गदर्शन प्रदान करता है। एक ताज़ा उदाहरण याद करते हुए,
यादव ने कहा कि उन्होंने यात्रा के दौरान अनुचित तरीके से काटे गए ढलान की एक छवि अपलोड की, और सिस्टम ने तुरंत कमी की पहचान की और लागू मानकों के आधार पर सुधारात्मक उपाय सुझाए।
एनएचएआई एआई उपकरण भी विकसित कर रहा है परियोजना डेटा को लगातार स्कैन करने और अधिकारियों को देरी, गुणवत्ता की कमियों और उभरते जोखिमों के प्रति स्वचालित रूप से सचेत करने में सक्षम। विकास के तहत भविष्य के अनुप्रयोगों में स्वचालित सड़क दोष विश्लेषण, रखरखाव योजना, एआई-सहायता प्राप्त ड्राइंग समीक्षा, साइनेज योजना और पर्यावरण और वन मंजूरी अनुप्रयोगों के लिए समर्थन शामिल हैं।
हालाँकि, अधिकारियों ने इस बात पर ज़ोर दिया कि इन उपकरणों का उद्देश्य इसे बदलने के बजाय निर्णय लेने में सहायता करना है। जबकि इंजीनियरों और परियोजना निदेशकों को एआई-जनित अंतर्दृष्टि का उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है, परियोजना निर्णयों के लिए जिम्मेदारी और जवाबदेही संबंधित अधिकारियों के पास बनी रहेगी।
